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패스트캠퍼스 환급챌린지 19일차 : AI 시대, UX/UI부터 프로덕트 디자인까지 한 번에 끝내는 초격차 패키지 강의 후기 본문

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패스트캠퍼스 환급챌린지 19일차 : AI 시대, UX/UI부터 프로덕트 디자인까지 한 번에 끝내는 초격차 패키지 강의 후기

보 정 2025. 11. 30. 03:21

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.


1. 학습 인증샷 4장 이상 포함

1. 오늘자 날짜 + 공부 시작 시각이 보이는 사진 1장
2. 오늘자 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장
3. 1개 클립 수강 인증 사진 1장 (강의 화면 내용은 보이지 않도록 / 목록 캡처 추천)
4. 학습 인증샷 1장 이상 (예: 필기, 작업물, Before/After 등)

공부 시작
공부 끝
리서치

 

필기

2.학습 후기 700자 이상 (공백 제외)

오늘 배운 핵심 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 함께 기록해 주세요.

 

 오늘은 리서치에 대해 배웠습니다. 리서치는 UIUX디자이너 준비하시는 분들이라면 많이 들어보셨을텐데 리서치를 하는 이유는 명확한 방향 설정을 위해 하는거라고 합니다. 말 그대로 방향성을 제시할 수 있고 범위한정, 방법론 선택, 성공기준 확보가 가능하다고 합니다. 리서치는 SMART 프레임워크를 사용하면 좋다고합니다. Specific, Measuarble, Achievable, Relevant, Time bound 이렇게 나눠진다고합니다. Specific은 구체적이라는 뜻인데 예시로 20대 직장인의 점심시간 음식 주문 패턴 파악하기로 들수 있고 measuarble은 현재 3.2점인 앱 만족도를 4.0이상으로 개선, Achievable은 현실적으로 달성 가능한 수준의 목표 설정,  Relevant는 비즈니스 목표와 직접적으로 연결된 목표, Time bound는 명확한 완료 시점 설정(4주이내) 등으로 예시를 들어주셔서 이해가 훨씬 잘 되었습니다.

 

다음 강의에선 리서치 방법을 배웠습니다. 리서치 방법론의 선택의 기준은 목표, 데이터 유형, 사용자 관여도, 개발단계, 제약조건으로 기준을 잡는다고합니다. 리서치 목표에선 탐색적, 설명적 인과적 목표 등이 있습니다. 데이터 유형에선 정성적, 정량적 데이터를 이야기합니다. 다음은 사용자관여도에선 사용자의 행동과 태도를 관찰한다고 합니다. 개발 단계에선 초기 단계에서의 탐색, 출시 전 단계에서 검증, 제약 조건은 시간, 예산 인원 등 이라고 합니다. 이러한 리서치는 행동중심과 태도중심ㅇ으로 나누어집니다. 행동중심에서 정성적인 데이터를 얻기위해 사용성 테스트, 맥락적 인터뷰, 일기 연구, 에스노그래피 등이 있다고 합니다. 정량적인 데이터는 웹 로그 분석, A/B테스트, 클립스트림 분석, 히트맵 분석 등이 있습니다. 태도 중심에서의 정성적데이터는 심층인터뷰, 포커스 그룹 인터뷰, 참여형 디자인, 카드소팅 등이 있습니다. 정량적 데이터는 설문조사, 만족도 조사, 온라인 패널 조사, 트리테스트 등이 있습니다. 그리고 이번 강의에서 각각의 리서치방법마다 많은 예시를 들어주셔서 이해하기 용이했습니다. 두개만 정해서 말하자면 사용성테스트 시 새로운 쇼핑앱에서 사용자가 상품을 찾아 구매하는 과정을 관찰하며 어디서 막히는지 확인해야되는 예시를 들어주셨습니다. 다음은 에스노그라피에서의 예시였는데 아프리카 농촌 지역ㅇ에서 모바일 뱅킹 서비스 개발을 위해 현지인들의 돈 관리 문화를 몇 개월간 관찰하는 것을 예시로 들어주셨습니다.

 

이번 강의를 바탕으로, 다양한 리서치방법에 대해서 알게되었고 목적, 시기, 참여자 수 장점, 단점 등 여러 정보를 한 눈에 파악할 수 있었습니다. 사이드 프로젝트를 진행할 때 리서치 방법을 활용하여 추후 진행 할 저의 프로젝트의 신뢰성을 높여봐야겠습니다.  

 

 


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