패스트캠퍼스 환급챌린지 37일차 : AI 시대, UX/UI부터 프로덕트 디자인까지 한 번에 끝내는 초격차 패키지 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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1. 학습 인증샷 4장 이상 포함

1. 오늘자 날짜 + 공부 시작 시각이 보이는 사진 1장
2. 오늘자 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장
3. 1개 클립 수강 인증 사진 1장 (강의 화면 내용은 보이지 않도록 / 목록 캡처 추천)
4. 학습 인증샷 1장 이상 (예: 필기, 작업물, Before/After 등)

 

2.학습 후기 700자 이상 (공백 제외)

오늘 배운 핵심 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 함께 기록해 주세요.

 

 오늘은 패턴과 사용자 인사이트에 대해서 배웠습니다. 패턴은 막대한 데이터 속에서 규칙성이나 관계를 찾아내 비즈니스 인사이트를 도출하는 과정이라고 하네요. 패턴을 따로 리서치분석과정에서 필요한가 생각이 들었었는데 이런 것도 패턴이구나라는 예시를 많이 들어주셔서 이해가 되었습니다. 이 패턴을 통해 고객 행동 예측, 시장 트렌드 파악, 운영 효율성 개선 등 다양한 영역에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다고합니다. 예시로 온라인 쇼핑몰에서 고객의 구매 패턴을 분석하여 개인 맞춤형 상품추천 시스템을 구축한다라고 들어주셨는데 쿠팡에서도 자주 사는 물품을 기반으로 유사한 물품을 추천해주더라구요. 저는 헤드셋을 사니 주변기기랑 헤드셋거치대를 추천해주더라고요. 그리고 패턴에서도 정성적 패턴과 정량적 패턴이 나뉜다는 점에서 신기했습니다. 

 

이후 패턴 발견 능력을 개발하는 방법에 대해 알려주셨는데 UT에서 히트맵 분석을 통해 웹페이지에서 사용자의 시선이 집중되는 영역을 파악하고, 중요한 정보나 버튼을 해당 위치에 배치하여 사용성을 개선하면 된다고 하셨습니다. 다음으로 행동 패턴분석 방법에 대해 알아보았는데요. 사용 빈도 패턴에서 특정 기능이나 페이지의 사용 빈도를 측정해서 선호도와 중요도를 파악한다고 합니다. 웹 로그 데이터도 활용하여 일별, 주별 월별 사용 패턴을 분석한다고 하네요. 확실히 저도 인턴 생활당시 로그데이터 흐름에 대한 정리와 기획을 했었는데 일별, 주별 월별 사용 패턴을 따로 분석을 해서 새롭게 제안해볼 수 도 있었을거같은데 지금 생각해보니 좀 아쉽네요. 다음은 시간대 패턴 분석 방법을 배웠는데 모바일 앱 푸시 알림 발송 최적 시간 결정으로 예시를 들어주셨어요. 제가 느끼기엔 인강사이트나 이커머스 같은 사이트에서 주로 시간대 패턴을 분석하여 특정 시간대마다 앱 푸시가 오는거 같았어요. 특별 할인쿠폰같은게 많이 오더라고요. 그리고 너무나 많은 분석방법들이 있어서 제가 몰랐던 방법 중에 전환 퍼널 패턴과 이탈 패턴 분석 등이 있어서 더 주의 깊게 봤었습니다. 전환 퍼널 패턴은 사용자가 최종목표(구매 등)에 도달하기까지의 각 단계별 전환율을 분석하여 병목 지점을 발견하는 방법이라고 합니다. 이탈 패턴 분석은 사용자가 서비스를 떠나는 지점과 이유를 분석하여 리텐션 전략을 수립한하는 방법이라고 하네요. 그리고 다른 패턴 분석방법으로 니즈와 동기 패턴 분석 방법이 있더라구요. 기능적 니즈와 감정적 니즈 패턴, 명시적 니즈와 잠재적 니즈 패턴 등 너무나도 다양한 패턴 분석 방법이 있었는데 이 중 상황에 맞는 패턴 분석방법을 활용하여 비즈니스 성과를 도출해보는 경험을 만들고 싶네요. 

 

마지막으로 인사이트에 대해서 배웠는데 저희 디자인 할때 좋은 인사이트 참고해서 디자인한다고 많이 하잖아요. 익숙하게 들으신 단어일텐데 이 인사이트 중 좋은 인사이트의 특징은 새로움, 실행 가능성, 임팩트가 있어야된다고 하네요. 그리고 인사이트를 선택을 할 때 너무 많은 인사이트가 오히려 의사결정을 어렵게 만들고 실행력을 저하시킬 수 있어서 핵심적인 몇 가지 인사이트에 집중하여 깊이 있는 실행과 지속적인 모니터링을 해야된다고하네요.

 

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